Webbtips: sökmotoroptimering och webbdesign   i samarbete med OPTit.se                    databas skola           
 

  << startsida

  • DATABASER/SKOLA

1. INTRODUKTION

Databaser är en samling av data som på något sätt kan organiseras och är av intresse för någon specifik tillämpning. 

Hur utnyttjar man en databas? Det gör man med hjälp av följande databasoperationer:

  • lägga in data
  • hämta data
  • ändra data
  • ta bort data

Här är några databashanterare: Access, SQL-server och Oracle.

Vi börjar med den grundläggande, så var inte orolig att det är svårt. För dig som passerat nybörjarnivå rekommenderar vi våra länkar.

 

1.1 SKAPA EN DATABAS I ACCESS

1. Öppna Access (ingår i Office-paket).

2. Skapa en ny databas som heter MinDB (Arkiv - Ny - databas)

3. Skapa en ny tabell i designläge som heter "Produkt"

4. Fyll i följande 

FÄLTNAMN DATATYP
ID tal
ProdNamn text
Farg text
Antal tal

Nu är tabellen skapad!

5. Klicka på tabellen  "Produkt" och fyll i uppgifter:

ID PRODNAMN FARG ANTAL
1 kastrull gul 15
2 tallrik röd 22
3 sked gul 20
4 lock svart 33

1.2 SQL-språk (Structured Query Language) 

Bakom en databas ligger språket som heter SQL (uttalas: s q l eller sikuel).

Samma arbete som vi gjorde ovan kan man göra med hjälp av SQL.

1. Skapa databas: CREATE DATABASE MinDB 

2. Skapa tabell: CREATE TABLE Produkt (ID tal, ProdNamn text, Farg text, Antal tal)

2. LÄSA EN TABELL

Nu när vi har kommit igång med SQL lär vi oss hur vi hämtar information från en databas med hjälp av olika kommando.

2.1 Kommandot SELECT (Access -> Infoga -> Fråga -> Design -> SQL)

Skriv i SQL-fältet:

SELECT ProdNamn FROM Produkt  

(Resultat: Lista ut alla ProdNamn från tabellen Produkt)

SELECT ProdNamn, Farg FROM Produkt  

(Resultat: Lista ut alla ProdNamn och Färg från tabellen Produkt)

SELECT * FROM Produkt  

(Resultat: Lista ut all info från tabellen Produkt)

2.2 WHERE

SELECT * FROM Produkt  WHERE farg = 'gul'

eller

SELECT * FROM Produkt  WHERE antal < 20

2.3 DISTINCT

SELECT DISTINCT ProdNamn FROM Produkt  WHERE farg = 'gul'

(Skriv ut produktnamnen som är gul; varje produkt listas upp en gång)

2.4 AND och OR

SELECT * FROM Produkt  WHERE farg = 'gul' AND antal = '5'

SELECT * FROM Produkt  WHERE farg = 'gul' OR antal = '5'

2.5 NOT

SELECT * FROM Produkt  WHERE NOT (farg = 'gul' AND antal = '5')

2.6 LIKE

SELECT * FROM Produkt  WHERE LIKE 'g%' (alla färger som börjar med g)

SELECT * FROM Produkt  WHERE LIKE '%g%' (alla färger som innehåller g)

2.7 ORDER BY

SELECT ProdNamn, Antal FROM Produkt  WHERE antal > 20 ORDER BY ProdNamn DESC, Antal 

(skriv ut prodnamn och antal på produkter som är fler än 20, sortera först baklänges efetr namn och därefter efter vikt)

 

3. STANDARDFUNKTIONER 

Funktion Resultat Gäller för
AVG (Kolumn) Medelvärde för värdena i kolumnen heltal, flyttal
COUNT (*) Antal rader (alla typer)
SUM(Kolumn) Summa av värdena i kolumnen heltal, flyttal
MIN(kolumn) Minsta värdet i en kolumn text, heltal, flyttal, datum
MAX(Kolumn) Största värdet i en kolumn text, heltal, flyttal, datum

 

3. 2 GROUP BY

SELECT ProdNamn, COUNT(antal), AVG(antal), 100*SUM(antal)  FROM Produkt  GROUP BY ProdNamn

(Bärekna antal, medelvärde samt 100*summan för statusen för produkterna grupperade efter produktnamn.)

3.4 Slå ihop tabeller med JOIN

Hittills har vi lärt oss hur info hämtas ur en tabell. Nu ska vi slå ihop tabeller. Skapa en ny tabell "ProdLev" med kommandot CREATE.

Slå ihop tabellen Produkt och ProdLev och skriv ut kolumnerna ID från "Produkt" samt ID från "ProdLev"

SELECT Produkt.ID, ProdLev.ID FROM Produkt, ProdLev

I exemplet ovan blir resultatet en massa onödiga rader med alla möjliga kombinationer. Vi vill egentligen att tabellerna ska kopplas ihop så att samma ID gäller för båda tabellerna. Den rätta satsen blir den här:

SELECT Produkt.ProdNamn, Produkt.ID, ProdLev.ID FROM Produkt, ProdLev WHERE Produkt.ID = ProdLev.ID

Vi kopplar tabellerna med WHERE-satsen och detta kallas JOIN.

 

SNART uppdaterar vi sidan med

- Lägga in en ny rad (INSERT)

- Ta bort en ny rad (DELETE)

- Uppdatera en ny rad (UPDATE)

- Skapa en ny tabell (CREATE TABLE)

- Stryk en tabell (DROP TABLE)

- Övningar...

 

 

SÖKMOTOROPTIMERING

WEBBDESIGN

ASP 

DATABASER

KONTAKTA OSS


OPTit.se
  • Vill du beställa en avancerad hemsida eller har frågor kring webbdesign?

Tveka inte att kontakta oss:

info@optit.se 

Våra referenser >>

 

  • Har du frågor kring sökmotoroptimering eller vill förbättra dina placeringar på sökmotorerna? 

Kontaka oss:

info@optit.se 

Se även våra referenser >>

 

OPTit.se
  • Vill du beställa en avancerad hemsida eller har frågor kring webbdesign?

Tveka inte att kontakta oss:

info@optit.se 

Våra referenser >>

 

  • Har du frågor kring sökmotoroptimering eller vill förbättra dina placeringar på sökmotorerna?  

Kontaka oss:

info@optit.se 

Se även våra referenser >>

 

 

Copyright©OPTit.se